Meny
Prosjektet skal utvikle AI-baserte verktøy som skal gi mer presise prognoser for avling, størrelse og kvalitet på frukt.
Bakgrunn for prosjektet
Gode avlingsprognoser er avgjørende for planlegging i hele verdikjeden for norsk frukt – fra dyrker til pakkeri og marked. I dag baseres prognoser ofte på manuelle tellinger og historiske data, noe som er tidkrevende og gir usikre estimater. Samtidig har utviklingen av digitale verktøy og kunstig intelligens (AI) gjort det mulig å registrere avling, fruktstørrelse og kvalitet mer presist.
Slike løsninger er i stor grad utviklet for internasjonale sorter og andre dyrkingssystemer, og det er behov for å teste og tilpasse teknologien til norske forhold. Bedre prognoser vil gi grunnlag for riktigere beslutninger om tynning, høsting, bemanning og lagring, samt bedre planlegging av salg, pris og import. Dette kan bidra til redusert svinn og økt konkurransekraft for norsk fruktproduksjon. Dette prosjektet svarer på et tydelig behov for mer presise og praktisk anvendbare prognoseverktøy i norsk fruktnæring.
Prosjektmål
Å teste og tilpasse AI-baserte verktøy for mer presis prognose av avling, fruktstørrelse og kvalitet i norsk fruktproduksjon.
For å oppnå dette skal prosjektet:
1. Teste AI-verktøy for automatisk telling av frukt og vurdering av størrelse og kvalitet
2. Prøve ut løsningene på norske sorter av eple, plomme og kirsebær
3. Gjennomføre testing både i frukthager og ved seks pakkerier
4. Sammenligne AI-baserte prognoser med faktiske avlings- og sorteringsdata
5. Kartlegge beste tidspunkt i sesongen for presise prognoser
6. Tilpasse verktøyene til norske forhold og behov
7. Utarbeide praktiske anbefalinger for bruk i hele verdikjeden
Samarbeidspartnere
NLR og seks fruktpakkerier: Fellespakkeriet, Ryfylkefrukt Telefrukt, Hardanger Fjordfrukt, Innvik Fruktlager og Sogn Frukt og Grønt.
