Meny
Prosjektet skal teste om kameraer, klimadata og KI kan gi mer presise avlingsprognoser for jordbær. Målet er bedre planlegging av høsting, bemanning og leveranser, og en mer effektiv verdikjede fra produsent til marked.
Bakrgunn for prosjektet
Avlingsprognoser er et sentralt styringsverktøy i jordbærproduksjon, både for produsenter og for markedet. I dag er prognosene i stor grad basert på erfaring og historiske data, noe som gir kort horisont og betydelig usikkerhet. Samtidig øker behovet for mer presise og lengre prognoser, blant annet som følge av større klimavariasjon, flere sorter og mer komplekse produksjonssystemer, inkludert økt bruk av tunnel. Dette skaper usikkerhet for både produsenter og marked, og kan føre til utfordringer knyttet til vareflyt, ressursbruk og lønnsomhet.
I dette prosjektet skal jordbærprodusenter teste digitale prognoseverktøy som kombinerer kameraovervåking i felt, klimadata, historiske produksjonsdata og kunstig intelligens. Målet er å undersøke om teknologien kan gi mer presise prognoser for avling og høstetid, og dermed bidra til bedre beslutninger gjennom hele verdikjeden for norske jordbær.
.jpg)
Prosjektet skal:
1. Etablere og installere prognoseverktøy (kamera og datasystemer) i felt
2. Samle data gjennom sesongen og generere løpende prognoser
3. Sammenligne prognoser med faktisk avling og høstetid
4. Vurdere nytteverdien for planlegging av høsting, bemanning og leveranser
5. Analysere hvordan verktøyet kan skaleres til flere produsenter
6. Utvikle gode rutiner for informasjonsflyt i verdikjeden
Samarbeidspartnere
Norsk Landbruksrådgivning vil bidra med faglig oppfølging, veiledning i forsøksopplegg og strukturert evaluering gjennom hele prosjektperioden. Bama Sourcing sitt bærteam og Gartnerhallen vil bidra til å vurdere hvordan prognosene kan benyttes i planlegging av marked, logistikk og vareflyt, samt sikre god informasjonsdeling mellom produsent og marked.
